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大同大學獲智慧運輸應用獎

謝禎炯教授(左起)、運研所及台鐵團隊
謝禎炯教授(左起)、運研所及台鐵團隊
大同大學與交通部運輸研究所、交通部臺灣鐵路管理局共同研發的「以深度學習為基礎的軌道扣件巡檢系統」,日前獲中華智慧運輸協會「智慧運輸應用獎」肯定。

大同大學跨領域團隊由謝禎冏、謝尚琳老師領軍,資工所賈漢文、杜宇豪參與,與台鐵合作,發展「AI軌道構件巡視系統」,以AI人工智慧,提高鐵軌構件毀損、故障的檢出率,減少人力負擔、補全人工檢視的視角障礙,已應用在台鐵台中段大甲分駐所。

同樣參與「交通部運輸研究所軌道檢測計畫」的媒設系黃維信老師指出,為了改善由人工檢視軌道的不足,研究團隊打造一台符合鐵軌運行的平車,裝上攝影鏡頭、照明設備,將擷取影像回傳,由AI辨識系統,找出軌道構件是否有故障、毀損或是影響行車安全的缺失。目前人工智慧檢測的精準度達87%,比人工巡視檢視精準度81%還高。

研究團隊指出,AI人工智慧不斷學習,可望再提高檢查結果的精確度。目前以人工、AI檢測系統併行,優先於大甲分駐所上路。一方面減少人力的負荷和視覺疲勞造成的不安全,另一方面,也加快巡檢時間,辨識影像速度是55張/秒,且可辨識出不同的構件和缺失,效率高、成本低。

不管颳風下雨,台鐵工作人員都要走上十公里,仔細檢視軌道,對人力和安全都是負擔。有了AI辨識系統,可以大幅提升效率,未來計畫將辨識系統安裝於列車上,提高影像拍攝頻率、增加AI辨識覆蓋率,明年台鐵將推廣到更多工務段進行實際使用。

照片/中華智慧運輸協會
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